智能汽车软件基础设施（智能汽车软件基础设施包括）

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本文目录一览：

• 1、智能汽车体系架构
• 2、车企纷纷转向软件,智能汽车发展到了什么程度?
• 3、智能网联汽车的技术架构
• 4、智能汽车软件化,数字技术赋能汽车产业实现智慧升级

智能汽车体系架构

智能技术系统一般由传感器、控制器、执行器三大关键技术组成，主要包括：1）先进传感技术，包括利用机器视觉技术的检测，如激光测距系统、红外摄像技术，以及利用雷达（激光、厘米波、毫米波、超声波）检测前行车辆。

自动驾驶技术架构包括环境感知、高精度地图和定位、路径规划和决策、控制执行、车联网和通信、人工智能和深度学习以及系统集成和测试等部分。环境感知：自动驾驶车辆需要对周围的环境进行实时监测，以便做出正确的决策。

对此，小鹏汽车CEO何小鹏称：“这是一套无人驾驶前的高端智能电动汽车终极技术架构，涵盖了小鹏过去5年来在动力补能、智能体系、整车制造等领域的积累，研发投入100亿元，新平台的技术能力可以让小鹏汽车用户领先行业3年。

车企纷纷转向软件,智能汽车发展到了什么程度?

1、）造车新势力：目前造车新势力仍处于量产初期，仅蔚来、小鹏、威马、理想等少数几家企业实现量产交付，不过销量都均未超过2万辆。

2、智能网联汽车发展趋势 应用感技术发展能网联汽车技术 驾驶员在行车过程中，主要是依靠视觉来获取各种信息比如交通信号标识以及车身周围的交通情况等等。和人的眼睛相比，摄像头的线性密度更加丰富。

3、三是基于智能网联汽车的“出行服务”市场成为竞争焦点。四是基于智能网联汽车的5G/V2X及云计算应用时代即将到来。五是智能网联汽车特有的新型安全问题成为核心关注点。六是业内合作、跨界协同是趋势也是必然。

智能网联汽车的技术架构

智能网联汽车的组成主要包括感知系统、决策与控制系统、执行系统以及通讯系统。关键技术包括传感器技术、人工智能技术、通信技术以及高精度地图技术。感知系统负责***集车辆周围环境的信息，如同汽车的“眼睛”和“耳朵”。

路线图将智能网联汽车技术架构分为 “三横两纵”形式：车载平台和基础设施分别对应到车辆/设施的关键技术、信息交互关键技术、基础支撑技术。

智能网联汽车系统主要由环境感知层、智能决策层以及控制和执行层组成。

智能网联汽车由环境感知层、智能决策层以及控制和执行层组成：环境感知层摄像头、激光雷达、毫米波雷达、夜视传感器、GPS/BDS、4G/5G、V2X。

先进驾驶辅助技术通过车辆环境感知技术和自组织网络技术对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号等进行检测和识别，对识别信号进行分析处理，传输给执行机构，保障车辆安全行驶。

云平台和大数据技术包括云平台架构和数据交互标准、云操作系统、数据高效存储和检索技术、大数据关联分析和深度挖掘技术等。云是智能网联汽车的信息枢纽。

智能汽车软件化,数字技术赋能汽车产业实现智慧升级

1、智能 汽车 软件化即智能软件将深度参与到 汽车 定义、开发、验证、销售、服务等过程中，并不断改变和优化各个过程，实现体验持续优化、过程持续优化、价值持续创造。

2、汽车电子作为汽车产业中的重要基础支撑，在政策驱动、技术引领、汽车电动化、智能化、网联化、共享化发展趋势以及消费牵引的共同作用下，将进入发展的黄金时期。

3、月8日，以“云上创新，智行未来”为主题的“汽车技术高峰论坛”在东莞成功举办。活动由华为云主办，邀请到汽车行业专家、企业家齐聚一堂，探索中国汽车产业智能化的新趋势和新机遇。

4、软件正在重新定义智能汽车。面对用户海量的个性化需求，广汽集团深耕软件研发领域，以用户思维为导向，开辟出一个灵活多变、简单易用、对用户开放的软件共创平台——ADiGO MAGIC广汽魔方场景共创平台。

5、据中汽协数据，2022年乘用车销量2353万辆同比增长比3%，新能源汽车的占有率达到26%。随着电动化、智能化、网联化的趋势，汽车行业正面临前所未有的大变革。

6、江铃集团也同样意识到，在新科技革命的推动下，汽车产业正在经历百年未有之大变局，数字化成为汽车产业转型升级和高质量发展的核心驱动。

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