智能汽车计算基础技术-智能汽车计算基础技术论文

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本文目录一览：

• 1、汽车智能技术主要学什么内容
• 2、年终盘点丨智能化时代,那些即将消失的汽车硬件
• 3、【汽车人】《智能汽车创新发展战略》出台,路线竞争就在眼前
• 4、智能网联汽车主要学习什么呀?
• 5、智能网联汽车的关键技术有哪些?

汽车智能技术主要学什么内容

汽车电工基础、汽车电器与电路分析、嵌入式系统及应用、汽车车载网络及总线技术、汽车微处理器、汽车传感器、汽车电机与控制等。专业介绍汽车智能技术主要研究现代汽车电子及电控应用技术等方面的基本知识和技能，进行汽车智能技术产品运用、调试、维修与技术管理等。

汽车智能技术专业主干课程有：汽车电工基础、汽车电器与电路分析、嵌入式系统及应用、汽车车载网络及总线技术、汽车微处理器、汽车传感器、汽车电机与控制等。汽车智能技术专业介绍 汽车智能技术是高等职业学校的一个专业名称，是高等职业院校面向智能网联汽车行业相关就业岗位而设置。

汽车智能技术专业以汽车机械基础、汽车电工电子技术、程序设计基础、汽车网络通信基础、汽车构造、汽车电路与电气设备、电子线路设计与仿真、汽车微控制器技术与应用、车载网络及总线技术与应用为核心课程，旨在为学生提供系统全面的理论与实践教育。课程设置包括专业基础课程和专业核心课程。

汽车智能技术主要研究现代汽车电子及电控应用技术等，包括汽车电子与电气系统、单片机与总线技术应用、电源管理与电力驱动技术、汽车故障检测与维修、汽车电子控制技术、发动机原理与汽车理论、汽车拆装技术、汽车性能与试验、计算机应用、人工智能技术与运用等。

探讨汽车智能技术，我们首先需要理解其核心内容。汽车智能技术，主要涉及现代汽车电子及电控应用技术，旨在实现汽车产品运用、调试、维修与技术管理。具体而言，这包括对汽车电子电路的深入分析与设计、车载设备软硬件设计、以及汽车智能仪表的开发等。

年终盘点丨智能化时代,那些即将消失的汽车硬件

1、智能化时代迅速降临，汽车的定义正由“交通工具”蜕变为“智能产品”，随之而来的是，一些原本在机械时代和电子时代举足轻重的汽车硬件，在智能化时代渐渐失势。 智能汽车的蛋糕越做越大。埃森哲研究报告预测到2020年，全球将有1亿辆智能网联汽车，普及率接近60%；麦肯锡曾提出到2025年，全球智能汽车市场规模将达到9万亿美元。

2、神龙汽车过去有多光辉，现在就有多落寞，它与上海大众和一汽大众一起，是中国最早成立的三大合资汽车企业之一；另一方面，它还是东风汽车乘用车事业的起点。上世纪90年代，神龙汽车旗下的富康，一度和大众捷达、桑塔纳一道，被誉为家轿领域的“老三样”。但这几年，神龙汽车的日子却愈发艰难。

【汽车人】《智能汽车创新发展战略》出台,路线竞争就在眼前

日前，发改委和工信部领衔的11部委，下发了“关于印发《智能汽车创新发展战略》(以下简称《战略》)的通知”。该《战略》是在2月12日印发，见诸媒体则在2月23日。 其中，《战略》明确了“智能汽车”的定义：搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

这不，为了助力汽车智能化提速，国家都开始喊话啦：2月24日，国家发改委等11部门联合印发《智能汽车创新发展战略》（以下简称战略），明确提出了建设中国标准智能汽车和实现智能汽车强国的战略目标，以及进一步实施的六大重点任务，对我国智能汽车未来发展做出全面部署和系统谋划。

这次合作，也标志着丰田试图在中国实现“研发***前置”，就是将中国技术作为丰田“碳中和”理想重要组成部分。在这次签约之前几天，丰田中国技术中心更名为“丰田智能电动汽车研发（中国）有限公司”，也发出了同样的信号。丰田在华业务重心，肯定将转向智能化和新能源领域，研发则须先行。

中国新能源汽车进一由大做强仍面临较多挑战，包括充换电基础设施布局不均衡；电芯标准不统竞争加剧和缺芯贵电等导致新能源车企持续亏损，行业尚未找到可持续发展的盈利模式；市场结构不合理等驱动导致行业增长动能转弱；关键原材料高度依靠进口，车规级芯片等产品国产化亟待破局。

智能网联汽车主要学习什么呀?

1、智能网联汽车专业主要学习的课程有：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、java程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。

2、智能感知技术。这一部分是智能网联汽车实现对外界环境感知的重要手段。它主要通过雷达、摄像头等传感器，获取车辆周围的道路信息、车辆位置、行人以及其他障碍物的信息。车载网络技术。智能网联汽车需要高效的车载网络来进行数据通信和传输。

3、智能网联汽车主要学习电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。智能网联原本代指的是汽车技术发展的两个技术路线，即智能汽车和车联网。

智能网联汽车的关键技术有哪些?

智能网联汽车的关键技术包括哪些？ 环境感知技术：在环境感知领域，深度学习技术展现出其显著优势。然而，深度学习依赖于大量数据作为训练样本，对数据***集和存储提出了更高的要求。尽管存在内在机理不清晰、边界条件不确定等缺点，深度学习仍需与其他传统方法结合使用，以确保系统的可靠性。

环境感知技术：这一技术涉及对车辆自身状态、道路、行人、交通信号、交通标志、交通状况以及周围车辆的感知。它为自动驾驶和智能网联汽车提供了基础数据和决策支持。 无线通信技术：长距离无线通信技术，主要基于4G/5G技术，尤其是5G技术，为车载通信提供了即时的互联网接入。

智能网联汽车集成了十二项关键技术，具体如下： 环境感知技术：通过安装雷达、摄像头等传感器，智能汽车能够感知并分析周围环境，从而提升安全性和驾驶体验。 无线通信技术：这项技术使得智能汽车能够实时接入网络信息，并与外部环境（包括其他车辆、道路、行人等）进行通信。

环境感知技术 环境感知技术涉及对车辆自身状态、道路状况、前方行人、交通信号、交通标志、交通状况以及周围车辆的感知。这项技术是智能网联汽车的基础，确保车辆能够准确地理解其所处的环境。 无线通信技术 长距离无线通信技术主要基于4G/5G技术，尤其是5G技术，它为车载通信提供了即时的互联网接入。

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