汽车网络基础软件-汽车网络基础软件有哪些

本篇文章给大家谈谈汽车网络基础软件，以及汽车网络基础软件有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、时间敏感网络(TSN)相关综述
• 2、华为汽车新品集中曝光!新MDC支持L4级自动驾驶,鸿蒙车机版来了_百度知...
• 3、智能网联汽车汽车网络技术的构成
• 4、软件定义汽车时代来临:传统车企如何后来居上?

时间敏感网络(TSN)相关综述

“OPC UA使用时间敏感网络(TSN)和以太网高级物理层(Ethernet APL)，来实现控制器到控制器的网络通信。”OPC UA（统一架构）经过不断扩展，已支持使用时间敏感网络(TSN)和先进物理层以太网（Ethernet-APL）以及控制器到控制器通信作为***中的标准工业互操作性连接的一部分。

时效性网络（Time-Sensitive Networking）也称为时间敏感网络，简称TSN，其关注点是***用一个本质上非确定性的以太网网络但是使其具备确定的最小时延。时效性网络（Time-Sensitive Networking）也称为时间敏感网络，简称TSN，是IEEE 801工作小组中的Time-Sensitive Networking（TSN）工作小组发展的系列标准。

TSN提供了一种高效的通信方式，能够确保实时数据的传输速度和准确性。它***用了一些先进的技术，如多队列以太网和优先级调度，以实现更高效的通信。此外，TSN还支持各种不同的时间敏感协议，可以根据设备的具体需求进行配置。TSN的优点在于其可靠性和灵活性。

华为汽车新品集中曝光!新MDC支持L4级自动驾驶,鸿蒙车机版来了_百度知...

根据全球广泛***用的SAE International（国际汽车工程师协会）的划分方法，自动驾驶从L0至L5总共分为6个级别，L0代表没有辅助驾驶的传统人类驾驶，L1至L5则随着辅助驾驶技术的成熟而进一步分级。

华为MDC810平台 华为在2021年4月的新品发布会上推出了MDC810 智能驾驶计算平台，算力超过400Tops，并且在量产的北汽ARCFOX极狐阿尔法S上搭载，华为的方案已经通过了ISO 26262 ASLD认证，可满足RoboTaxi等自动驾驶乘用车的应用场景，从侧面体现了华为强大的工程化落地能力。

不做低等级自动驾驶，以终为始推进技术落地 在华为的智能汽车解决方案中，自动驾驶是十分关键的一环，目前围绕自动驾驶汽车的“大脑”和“眼睛”，华为均已进行了相关的布局。

哪吒汽车近期亮出了自己的智能驾驶落地规划图，上面展示了哪吒NETA PILOT的未来发展项目节点和搭载车型***。从上面我们会清晰地看到，从明年开始，哪吒会着手落地L4级自动驾驶。

目前市场上已经推出了三款L4级自动驾驶车型，分别是长安CS8Apollo红旗E-HS3和广汽新能源Aion S。这些车型是通过特殊地图来实现完全自动驾驶的，只要是在有地图的地方，就能实现无人驾驶，不需要人类干预。但是需要注意的是，L4自动驾驶汽车只能在限定的道路和环境中实现无人驾驶。

在2020年北京车展前一天，华为正式发布了全新一代MDC系统产品：MDC 210和MDC 610，分别提供48Tops和160Tops算力，分别为L2+，以及L3-L4级别的自动驾驶提供算力...在生态大会上，华为发布的智能座舱解决方案，包括了鸿蒙车机OS软件平台、鸿蒙车域生态平台以及座舱智能硬件平台。在展台，华为也进行了相关产品的展示。

智能网联汽车汽车网络技术的构成

智能网联汽车主要包括三种网络，以车内总线通信为基础的车内网络，也称车载网络；以短距离无线通信为基础的车载自组织网络；以远距离通信为基础的车载移动互联网络。因此，智能网联汽车是融合车载网、车载自组织网和车载移动互联网的一体化网络系统。

智能网联汽车融合了环境感知技术，能够实现多车辆的安全有序行驶，并通过无线通信网络等手段为用户提供丰富的信息服务。这些汽车由环境感知层、智能决策层以及控制和执行层三大模块构成。

车载网络 车载网络构成了智能网联汽车的基础，它通过如CAN、LIN、FLexRay、MOST、以太网等总线技术，实现车内电器设备及电子单元间的信息交流与控制指令传递。这样的网络使车辆具备了自我诊断与管理、状态感知等功能。

车载网络技术：此技术利用车载网络，将车辆内部的各个系统连接在一起，实现信息的共享和交互，提高车辆的可靠性和安全性。 先进驾驶辅助技术：该技术结合智能传感器、控制器等技术，实现车辆的自动泊车、自适应巡航、车道偏离预警等功能，提高驾驶体验和安全性。

智能网联汽车的组成主要包括感知系统、决策与控制系统、执行系统以及通讯系统。关键技术包括传感器技术、人工智能技术、通信技术以及高精度地图技术。感知系统负责***集车辆周围环境的信息，如同汽车的“眼睛”和“耳朵”。

软件定义汽车时代来临:传统车企如何后来居上?

那么就有人好奇了，为什么传统车企无法实现软件定义汽车呢？首先传统汽车的绝大部分利润都是硬件，车企也是靠卖车来赚钱的。传统造车更像是诸侯分封制。比如某某车企生产一台汽车，需要***用博世的线控制动、自家的发动机，***用爱信的变速箱。

自动驾驶汽车在传统汽车产业的基础之上，最后的落脚点在5G、云计算端部署的软件适配各种应用场景。中国的政治体制、科技基础、历史的伟大复兴等与当今的自动驾驶汽车产业的发展高度一致，市场与机制的双重驱动，一定能够转化为中国汽车产业后来居上的机遇。

但是智能电动车业务远没有它们想象当中那么简单：在技术上，软件定义汽车带来的对AI人工智能技术的挑战以及触及到车联网操作系统层面的开发要求，让传统车企难以招架；更不要说特斯拉在成本上的力求榨干每一丝可能性，让那些跨国车企在电动车成本控制方面面临着整个BOM表层级的落后。

合资车企也有独立的软件自研能力 软件定义汽车的时代，软件开发已经成为车企最核心的素质。对比车企的几种软件路线，最主流的一种是跟华为、高通这样的芯片或ICT企业合作购买软硬件的成套方案，代表性如华为HI和智选模式、8155智舱等。也有从海外移植本土改良，代表性如福特。

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